高性能向量搜索
Rust编写的高性能向量数据库，支持HNSW索引算法，实现毫秒级十亿级向量相似度搜索。专为高并发AI应用优化，提供极致的查询吞吐量与低延迟响应。
全方位向量数据库能力
从相似度搜索到RAG应用，Qdrant为您的AI项目提供完整的向量检索解决方案
RAG检索增强生成
完美的RAG向量检索解决方案，支持语义搜索与上下文理解。为LLM大语言模型提供精准的外部知识检索，提升生成式AI的准确性与时效性。
混合搜索与过滤
支持向量相似度搜索与元数据过滤的组合查询。在保持语义搜索能力的同时，通过属性过滤精确控制检索范围，满足复杂业务场景的精准召回需求。
实时索引与扩展
支持实时向量数据插入与即时搜索，无需等待索引重建。云原生架构支持水平扩展，从百万级到十亿级向量数据无缝扩展，满足业务增长需求。
多模态AI搜索
支持文本、图像、音频等多模态数据的向量嵌入存储与相似度检索。为计算机视觉、语音识别等AI应用提供统一的向量数据库管理平台。
云原生与私有化部署
提供托管云服务Qdrant Cloud与开源本地部署双模式。支持Kubernetes、Docker容器化部署，内置监控、备份、灾难恢复等企业级向量数据库运维能力。
向量搜索性能指标
用数据证明Qdrant在向量数据库领域的卓越表现
10B+
支持向量规模
< 10ms
查询延迟
99.9%
服务可用性
24/7
实时索引
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